Zukünftige Ansätze, Chancen und Risiken durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) am IT-Arbeitsplatz

Im Rahmen der TechDays in München und bei mehreren Vor-Ort-Veranstaltungen hat die BITS die Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz (KI) am IT-Arbeitsplatz beleuchtet.

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Dabei wurden spannende Proof of Concepts präsentiert, um zu demonstrieren, wie KI die IT-Qualitätssicherung, den Kundensupport, die Softwareentwicklungsprozesse und die Dokumentationserstellung revolutionieren kann.

An Beispielen wurde gezeigt, wie KI vertrauenswürdig eingesetzt und wie Large Language Models (LLMs) mit Open Source Software sowohl in der Cloud als auch OnPrem trainiert und feingetuned werden können um individuellen Anforderungen gerecht zu werden.

Vertrauen & Transparenz

Intransparenz & Datenschutz beim Einsatz von LLMs berücksichtigen

Technologische Schnelllebigkeit

Kontinuierliches Weiterentwickeln für Wettbewerbsfähigkeit

Cloud & OnPrem

Sichere Integration von Cloud und/oder OnPrem Lösungen

Vortragserie der BITS zum Thema Künstliche Intelligenz (KI)

“Ich fand Eure Präsentation echt gut und überzeugend. Insbesondere, dass ihr auch Grenzen aufgezeigt habt und ehrlich über den Stand informiert habt. Als Kunde würde dies bei mir absolutes Vertrauen wecken.”

Daniel Lemberger, CEO IBODigital GmbH

Herausforderung

Die Implementierung von KI-Systemen erfordert ein hohes Maß an Vertrauen und Transparenz, um die Akzeptanz bei den Nutzern zu gewährleisten. Eine klare Kommunikation über die Risiken und Grenzen der Technologie ist notwendig, um realistische Erwartungen zu schaffen.

Ein weiterer Aspekt sind die nötigen Ressourcen, die mit dem lokalen Training von LLMs verbunden sind. Die Verfügbarkeit geeigneter Daten und ausreichender Rechenkapazitäten stellt dabei eine zusätzliche Herausforderung dar.

Zudem entwickeln sich KI-Technologien rasant weiter, was bedeutet, dass Lösungen, die heute noch als state-of-the-art gelten, bereits morgen veraltet sein können. Dies erfordert kontinuierliches Lernen und Anpassung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Der Blackbox-Charakter von LLMs stellt eine weitere Herausforderung dar. Oft ist nicht vollständig nachvollziehbar, wie diese Modelle zu ihren Ergebnissen kommen, was das Vertrauen in die Technologie beeinträchtigen kann. Daher sind spezielle Ansätze zur Überprüfung und Validierung erforderlich.

Vertrauen und Transparenz: Hohe Akzeptanz erfordert Vertrauen und klare Kommunikation.
Risiken und Grenzen: Realistische Erwartungen durch klare Kommunikation schaffen.
Ressourcen und Kosten: Lokales LLM-Training erfordert hohe Ressourcen und Kosten.
Datenverfügbarkeit: Geeignete Daten und Rechenkapazitäten sind notwendig.

Technologische Schnelllebigkeit: Schnelle Entwicklung erfordert kontinuierliches Lernen.
Wettbewerbsfähigkeit: Anpassung notwendig, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Blackbox-Charakter: Intransparenz der LLMs kann Vertrauen beeinträchtigen.
Validierung: Spezielle Ansätze zur Überprüfung erforderlich.

Chancen und Risiken durch den Einsatz von KI

“Wir müssen ChatGPT – und ähnliche Technologien – als Tool verstehen, sich der Chancen und Risiken bewusst sein – und verantwortungsvoll einsetzen. Diese Technologie wird nicht mehr verschwinden.”

Marc Schallehn, Geschäftsführer BITS GmbH

Fazit

Bei unseren Präsentationen haben wir gezeigt, dass der verantwortungsvolle Einsatz von KI-Technologien nicht nur möglich, sondern auch äußerst vorteilhaft für Unternehmen sein kann.

Trotz der Vielzahl an Herausforderungen, können durch den gezielten Einsatz von KI erhebliche Verbesserungen in der Effizienz und Qualität von IT-Prozessen erreicht werden.

Die TechDays in München sowie die Vor-Ort-Veranstaltungen der BITS boten eine ideale Plattform, um diese Potenziale zu präsentieren und das Vertrauen der in mögliche Einsatzszenarien zu stärken.

Verantwortungsvoller KI-Einsatz: Möglich und vorteilhaft für Unternehmen.
Verbesserte Effizienz: Erhebliche Effizienzsteigerungen durch gezielten KI-Einsatz.
Qualitätssteigerung: KI verbessert Qualität von IT-Prozessen erheblich.

Praxisnahe Demonstrationen: Proof of Concepts zeigten praktische Vorteile.
Zukunftsorientiert: Kontinuierliches Lernen und Anpassung erforderlich.
Wettbewerbsfähigkeit sichern: KI-Einsatz stärkt die Wettbewerbsfähigkeit.