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Tensorflow

Tensorflow | PyTorch | scikit-learn

TensorFlow ist eine freie, offene Software-Bibliothek für maschinelles Lernen, die von Google entwickelt wurde und zur Implementierung von neuronale Netze und anderen maschinellen Lernalgorithmen verwendet wird. TensorFlow wird hauptsächlich zur Erstellung von Deep Learning-Modellen verwendet, die für verschiedene Anwendungen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Vorhersageanalyse und vieles mehr eingesetzt werden können.

TensorFlow wurde ursprünglich für die Verwendung auf Supercomputern entwickelt, ist aber auch für die Verwendung auf Einzellaptops und mobilen Geräten verfügbar. Es bietet eine Reihe von Tools und Bibliotheken, die es Benutzern ermöglichen, neuronale Netze und andere maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen und zu trainieren.

Einige verwandte Technologien zu TensorFlow sind PyTorch, scikit-learn und Keras.

PyTorch ist ebenfalls eine freie, offene Software-Bibliothek für maschinelles Lernen, die für die Erstellung von Deep Learning-Modellen verwendet wird.

scikit-learn ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen in Python, die eine Vielzahl von Algorithmen für Klassifikation, Regression und Clustering bereitstellt.

Keras ist eine Bibliothek für tiefes Lernen, die auf TensorFlow aufbaut und es Benutzern erleichtert, neuronale Netze zu erstellen und zu trainieren.

Die Experten der BITS haben Tensorflow in einer Vielzahl von Projekten eingesetzt. Eine Auswahl an Case-Studies und Referenzen können Sie im Folgenden finden.

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