Distributed Tracing | OpenTelemetry | Jaeger | Prometheus | Loki
Grafana Tempo ist eine Open-Source-Tracing-Lösung, die speziell für verteilte Systeme entwickelt wurde. Sie ermöglicht das effiziente Sammeln und Analysieren von Tracing-Daten, um die Performance und Fehlerquellen in modernen Microservices-Architekturen zu identifizieren. Tempo wurde von Grafana Labs entwickelt und integriert sich nahtlos in das Grafana-Ökosystem, insbesondere mit Prometheus (Monitoring) und Loki (Logging), um ein umfassendes Observability-Toolset zu bieten.
Funktionsweise von Grafana Tempo
Grafana Tempo basiert auf verteiltem Tracing, einer Methode zur Nachverfolgung von Anfragen, die sich über verschiedene Microservices erstrecken. Es verwendet Trace-IDs, um zusammenhängende Abläufe zu visualisieren und Probleme wie hohe Latenzen oder fehlerhafte Service-Interaktionen aufzudecken.
Wichtige Merkmale von Grafana Tempo:
- Skalierbarkeit: Unterstützt große Datenmengen, ohne dass ein Index benötigt wird.
- Kosteneffizienz: Durch die Nutzung von objektspeicherbasierten Backends (z. B. Amazon S3, Google Cloud Storage) werden Speicheranforderungen minimiert.
- Kompatibilität: Unterstützt OpenTelemetry, Jaeger und Zipkin als Tracing-Datenquellen.
- Nahtlose Integration: Funktioniert optimal mit Grafana zur Visualisierung und Analyse von Traces.
Einsatzbereiche von Grafana Tempo
- Fehlersuche in Microservices: Ermöglicht Entwicklern die schnelle Identifikation von Engpässen und Fehlerquellen in verteilten Systemen.
- Performance-Optimierung: Hilft bei der Analyse von Latenzen und verbessert die Gesamtleistung von Anwendungen.
- Monitoring und Observability: Ergänzt Metrik- und Logging-Lösungen wie Prometheus und Loki für ein vollständiges Bild der Systemgesundheit.
Vorteile von Grafana Tempo
- Kein Index erforderlich: Reduziert den administrativen Aufwand und die Speicherkosten.
- Open Source: Kostenlos nutzbar und durch eine aktive Community weiterentwickelt.
- Flexibel und erweiterbar: Unterstützt verschiedene Tracing-Protokolle und kann mit anderen Observability-Tools kombiniert werden.
Die Experten der BITS haben Grafana Tempo sowie verwandte Technologien in einer Vielzahl von Projekten eingesetzt. Eine Auswahl an Case-Studies und Referenzen können Sie im Folgenden finden.
„Wir unterstützen Sie gerne bei Ihren digitalen Herausforderungen und freuen uns auf Ihre unverbindliche Kontaktaufnahme.“
Marc Schallehn, Geschäftsführer BITS GmbH
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Auswahl an Case-Studies und Referenzen
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In diesem Projekt hat die BITS eine skalierbare AWS EKS Cloud-Infrastruktur mit CI/CD-Automatisierung, Monitoring und PCI DSS-Compliance für ein Fintech entwickelt.