Python

Programmiersprache | Skriptsprache | objektorientierte Programmierung | dynamische Typisierung

Python ist eine universell einsetzbare Programmiersprache, die aufgrund ihrer Einfachheit und Flexibilität bei Entwicklern weltweit sehr beliebt ist. Ursprünglich 1991 von Guido van Rossum entwickelt, hat sich Python schnell zu einer der führenden Programmiersprachen für eine Vielzahl von Anwendungen etabliert. Der Erfolg von Python basiert auf einer klaren und gut lesbaren Syntax, die es sowohl Anfängern als auch erfahrenen Programmierern ermöglicht, schnell produktiv zu arbeiten.

Ein herausragendes Merkmal von Python ist die dynamische Typisierung. Im Gegensatz zu statisch typisierten Sprachen wie Java oder C++ müssen Variablentypen nicht explizit deklariert werden, was die Entwicklungszeit erheblich verkürzt. Durch die dynamische Typisierung und die automatische Speicherverwaltung eignet sich Python hervorragend für Rapid Prototyping und agile Softwareentwicklung. Gleichzeitig unterstützt Python auch objektorientierte Programmierung (OOP) und funktionale Programmierparadigmen, was es zu einer vielseitigen Wahl für unterschiedliche Softwareprojekte macht.

Python verfügt über eine große Standardbibliothek, die eine Vielzahl von vorgefertigten Funktionen und Modulen bietet, die für Aufgaben wie Dateioperationen, Netzwerkkommunikation, Datenbanken oder Webentwicklung genutzt werden können. Dies reduziert den Bedarf an externen Abhängigkeiten und beschleunigt die Entwicklungsprozesse. Zudem steht eine riesige Auswahl an Drittanbieterbibliotheken zur Verfügung, die durch das Python Package Index (PyPI) leicht integriert werden können.

Ein besonders starkes Anwendungsgebiet von Python ist der Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. Bibliotheken wie NumPy, Pandas, TensorFlow oder Scikit-learn haben Python zur bevorzugten Sprache in der Data-Science-Community gemacht. Diese Tools ermöglichen es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, komplexe Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und diese in Produktionsumgebungen zu integrieren.

In der Webentwicklung ist Python durch Frameworks wie Django und Flask ebenfalls weit verbreitet. Django, ein High-Level-Webframework, erleichtert es Entwicklern, skalierbare und sichere Webanwendungen schnell zu erstellen. Flask hingegen ist leichter und flexibler, was es zur bevorzugten Wahl für kleinere Projekte oder APIs macht.

Auch im Bereich der Automatisierung und des Skriptens ist Python eine hervorragende Wahl. Die Sprache eignet sich perfekt für Systemadministratoren oder DevOps-Ingenieure, die wiederkehrende Aufgaben wie die Serververwaltung, Datenmigrationen oder Log-Analysen automatisieren möchten.

Zudem ist Python plattformunabhängig und läuft auf verschiedenen Betriebssystemen wie Windows, Linux oder macOS. Dies macht es zu einer optimalen Wahl für Entwickler, die Programme erstellen möchten, die auf unterschiedlichen Systemen laufen sollen.

Dank der aktiven Community und der umfangreichen Dokumentation ist Python nicht nur eine leicht zugängliche Sprache für Neueinsteiger, sondern auch eine bevorzugte Lösung für komplexe Unternehmensanwendungen. Themen wie Microservices, API-Entwicklung und Cloud-Native-Anwendungen sind eng mit Pythons breitem Einsatzspektrum verbunden.

Die Experten der BITS haben Python sowie verwandte Technologien in einer Vielzahl von Projekten eingesetzt. Eine Auswahl an Case-Studies und Referenzen können Sie im Folgenden finden.