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Industrie 4.0

Industrie 4.0 | IoT

Industrie 4.0, auch bekannt als die vierte industrielle Revolution, bezieht sich auf den Einsatz von fortschrittlicher Informationstechnologie in der industriellen Fertigung, um eine vernetzte, automatisierte und datengetriebene Produktion zu ermöglichen. Ziel von Industrie 4.0 ist es, die Effizienz, Qualität und Flexibilität von Fertigungsprozessen zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen.

Einige Technologien, die bei der Umsetzung von Industrie 4.0 verwendet werden, sind:

  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Diese Technologien ermöglichen es, Fertigungsprozesse zu optimieren und zu automatisieren, indem sie große Mengen an Daten analysieren und Muster erkennen.
  • Internet der Dinge (IoT): Das Internet der Dinge (IoT) bezieht sich auf die Verbindung von Maschinen, Geräten und Produkten miteinander und mit der Cloud, um Daten zu sammeln und zu analysieren. IoT-Technologien sind wichtig, um Industrie 4.0-Systeme vernetzt und datengetrieben zu machen.
  • Cyber-physische Systeme: Cyber-physische Systeme (CPS) sind Systeme, die aus Hardware, Software und Netzwerken bestehen und die Interaktion von physischen und digitalen Komponenten ermöglichen. CPS sind wichtig, um Industrie 4.0-Systeme zu realisieren, da sie es ermöglichen, die realen Fertigungsprozesse mit digitalen Modellen und Simulationen zu verbinden.

Die Experten der BITS haben eine Vielzahl von  Industrie 4.0 Projekten realisiert. Eine Auswahl an Case-Studies und Referenzen können Sie im Folgenden finden.

Zukünftige Ansätze, Chancen und Risiken durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) am IT-Arbeitsplatz

Im Rahmen der TecDays in München und bei mehreren Vor-Ort Veranstaltungen setzte sich die BITS mit den Chancen und Risiken von KI am IT-Arbeitsplatz auseinander.

Anbindung von Produktions­maschinen eines mittelständischen Herstellers an die Industrie 4.0 OEE Lösung der BITS zur Überwachung und Optimierung der Produktion

In diesem Industrie 4.0 Projekt bestand die Aufgabe der BITS darin, Produktionsmaschinen mit Hilfe einer OEE Lösung zu überwachen und zu steuern um so die Qualität, die Auslastung sowie die Kosten zu optimieren.

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