AWS RDS

Cloud-Datenbanken | Amazon Aurora | PostgreSQL | MySQL | Serverless Computing

Amazon Relational Database Service (AWS RDS) ist ein verwalteter Datenbankdienst von Amazon Web Services (AWS), der die Einrichtung, den Betrieb und die Skalierung relationaler Datenbanken in der Cloud vereinfacht. Mit RDS können Unternehmen gängige Datenbank-Engines wie MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, Microsoft SQL Server und Amazon Aurora nutzen, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen.

AWS RDS automatisiert administrative Aufgaben wie Backup, Software-Patching, Monitoring und Skalierung und bietet gleichzeitig hohe Verfügbarkeit und Sicherheit. Die Integration mit anderen AWS-Diensten wie AWS Lambda, Amazon S3 und AWS CloudWatch ermöglicht eine nahtlose Einbindung in bestehende Cloud-Architekturen.

Funktionsweise von AWS RDS

AWS RDS basiert auf der Infrastructure-as-a-Service (IaaS)– und Platform-as-a-Service (PaaS)-Philosophie von AWS. Benutzer können über die AWS-Managementkonsole, die AWS CLI oder APIs eine Datenbankinstanz erstellen, verwalten und optimieren. Wichtige Funktionen sind:

• Automatische Backups & Snapshots: AWS RDS bietet eine automatische Sicherung mit Point-in-Time-Wiederherstellung. Benutzer können außerdem manuelle Snapshots erstellen und diese zur Wiederherstellung oder Replikation nutzen.
• Multi-AZ-Deployment: Für hohe Verfügbarkeit kann RDS eine Datenbank synchron auf eine sekundäre Instanz in einer anderen Availability Zone replizieren.
• Read Replicas: Um Lesezugriffe zu optimieren, unterstützt AWS RDS Read Replicas, die in verschiedenen Regionen gehostet werden können.
• Automatische Skalierung: Mit Amazon Aurora oder Serverless-Optionen kann RDS automatisch auf Lastspitzen reagieren und die benötigte Rechenleistung anpassen.
• Sicherheit & Compliance: AWS RDS unterstützt Verschlüsselung auf Datenbank- und Transportebene (AWS KMS, TLS), IAM-Integration und VPC-Isolierung für sichere Datenverarbeitung.

Einsatzbereiche von AWS RDS

AWS RDS wird in einer Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt:

• Webanwendungen & E-Commerce: Plattformen mit hohen Datenbankanforderungen profitieren von der Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit von RDS.
• Big Data & Analytics: In Kombination mit AWS-Services wie Amazon Redshift oder AWS Glue ermöglicht RDS eine effiziente Analyse großer Datenmengen.
• Unternehmenssoftware & ERP-Systeme: Viele Unternehmen migrieren traditionelle On-Premises-Datenbanken zu AWS RDS, um Wartungskosten und Betriebsaufwand zu reduzieren.
• IoT & Echtzeitanwendungen: Durch die Integration mit AWS IoT Core oder Amazon Kinesis eignet sich RDS für Anwendungen, die schnelle und skalierbare Datenverarbeitung erfordern.

Vorteile von AWS RDS

• Weniger Administrationsaufwand: Automatisierte Wartung und Verwaltung reduzieren den Betriebskosten- und Zeitaufwand erheblich.
• Skalierbarkeit: Benutzer können die Datenbankressourcen dynamisch anpassen und auf serverlose Optionen wie Aurora Serverless setzen.
• Hohe Verfügbarkeit & Sicherheit: Multi-AZ-Bereitstellung, automatische Backups und Verschlüsselung gewährleisten Schutz und Ausfallsicherheit.
• Kosteneffizienz: Durch ein Pay-as-you-go-Modell zahlen Unternehmen nur für tatsächlich genutzte Ressourcen.

Die Experten der BITS haben AWS RDS sowie verwandte Technologien in einer Vielzahl von Projekten eingesetzt. Eine Auswahl an Case-Studies und Referenzen können Sie im Folgenden finden.