Künstliche Intelligenz

Ausgewählte Case Studies & Referenzen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI / AI).

Wenn Sie mehr über einzelne Projekte erfahren möchten, nehmen Sie gerne unverbindlich Kontakt mit uns auf.

Zukünftige Ansätze, Chancen und Risiken durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) am IT-Arbeitsplatz
Zukünftige Ansätze, Chancen und Risiken durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) am IT-Arbeitsplatz

Zukünftige Ansätze, Chancen und Risiken durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) am IT-Arbeitsplatz

Im Rahmen der TecDays in München und bei mehreren Vor-Ort Veranstaltungen setzte sich die BITS mit den Chancen und Risiken von KI am IT-Arbeitsplatz auseinander.

Integration von GPT-4 (ChatGPT) mittels OpenAI-API in eine Travel-Applikation für Unternehmen zur automatisierten Generierung von kuratiertem Content
Integration von GPT-4 (ChatGPT) mittels OpenAI-API in eine Travel-Applikation für Unternehmen zur automatisierten Generierung von kuratiertem Content

Integration von GPT-4 (ChatGPT) mittels OpenAI-API in eine Travel-Applikation für Unternehmen zur automatisierten Generierung von kuratiertem Content

Das Ziel dieses Projektes bestand darin, den Prozess der Erstellung persönlicher Empfehlungen für Orte und Erlebnisse durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zu optimieren, indem Funktionen von GPT-4 (ChatGPT) über die OpenAI-API in eine Web-App für Unternehmen integriert wurden.

Anbindung von Produktionsmaschinen eines mittelständischen Herstellers an die Industrie 4.0 OEE Lösung der BITS zur Überwachung und Optimierung der Produktion
Anbindung von Produktionsmaschinen eines mittelständischen Herstellers an die Industrie 4.0 OEE Lösung der BITS zur Überwachung und Optimierung der Produktion

Anbindung von Produktionsmaschinen eines mittelständischen Herstellers an die Industrie 4.0 OEE Lösung der BITS zur Überwachung und Optimierung der Produktion

Die Aufgabe der BITS bestand darin, Produktionsmaschinen mit Hilfe einer OEE Lösung zu überwachen und zu steuern um so die Qualität, die Auslastung sowie die Kosten zu optimieren.